大模型时代，信创AI算力基础设施的挑战与应对之道
点击 信创纵横 并设为星标⭐️ 及时获取最新资讯
编者按：在“百模大战”硝烟弥漫的今天，不仅智能算力需求将加速释放，也将带来信创AI的又一轮迭代和高爆发，国内信创AI算力的建设即将进入崭新的发展阶段，也迎来新的挑战。
编辑｜信创纵横公众号（ID：xinchuangzh）
出品 | 信创观察组
转载｜请注明出处
前不久，中国电信AI算力服务器（2023-2024）集采项目启动。备受业界关注的是，这不仅仅是中国电信第一次将AI算力服务器作为独立品类进行集采，而且其中鲲鹏相关的AI算力份额接近50%。可以说，中国电信这一轮集采其目标就是瞄准了大模型训练。当然，这批AI服务器目测不仅仅是服务于中国电信自研的大模型训练，也将为更多中国电信的用户提供大模型训练所需的算力服务。中国电信的这一轮集采，说明了以运营商为代表的算力供给方，其算力布局的重心已经开始向智算倾斜。但，这只是一个切面。
近几年，随着“东数西算”和智能计算中心的加速落地，以及国家对于新基建的政策扶持，各地也都纷纷开始大力推进AI计算及研究。国家信息中心与相关部门联合发布的《智能计算中心创新发展指南》显示，截止2023年1月，全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。“十四五”期间，对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长约2.9到3. 4倍。未来5年，中国智能算力规模年复合增长率将超过50%。到2025年，中国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模将超过5万亿元。
在“百模大战”硝烟弥漫的今天，可以预见的是，随着大模型训练带来的数据量、参数规模的“指数级”增长，以及东数西算工程建设的逐步落地完成，不仅智能算力需求将加速释放，也将带来信创AI的又一轮迭代和高爆发，国内信创AI算力的建设即将进入崭新的发展阶段，也迎来新的挑战。
01
智算时代，基础设施面临新问题与新挑战
近年来，集算力、存力、运力于一体的综合算力水平，越来越成为基础设施建设高质量发展的新评价指标。据中国信息通信研究院近期发布的《中国综合算力评价白皮书（2023年）》显示，截至2022年年底，我国算力核心产业规模达到1.8万亿，算力总规模达到180EFlops，年增长率近30%；存力总规模超过1000EB；国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内。但即便如此，随着大模型时代的到来，算力需求暴涨、运力压力剧增、数据安全隐忧等诸多挑战依然严峻。
从算力层来看，算力发展应用多元化、供需不平衡、分配不平衡、效能比不平衡的挑战仍在持续，计算技术亟需在理论架构和软硬件实现层面产生质的飞跃。据行业调研分析，预计到2030年全球智能算力将达到105Z Flops，是现在500倍，增长速度远超通用算力的10倍。但国外目前尖端的A100、H100 GPU处理模块不对我国市场开放，而专门针对中国市场推出的A800和H800又一卡难求，交期漫长。其次，目前国内大模型的训练还是“高端局”，算力供给也相对集中向几个大厂配给，企业用户想要获得算力的资源比较困难，算力分配上也存在不均衡。最后，建立一个智算中心成本通常以亿为单位，数据模型训练成本也在千万级徘徊居高不下，大量的场景需求和大型AI算力中心建设的高准入门槛相互对立，进一步加剧了供需矛盾。
在基础网络层，大模型极其庞大的参数规模，对运力提出了严峻挑战。从2017年到2023年，不到10年的时间里，大模型参数从千万级规模增长到5000亿级，暴增了5万倍。由于参数量巨大，单个GPU卡早已不堪重负，多卡互联形成智算算力集群是目前的主流解决方案，但国内传统使用的无链接网络技术和向上收敛的网络架构，在通信连接、算力调度、稳定性等方面仍有诸多问题，丢包、重传等频繁出现对智算中心模型训练将会带来致命问题。
同时，大模型时代，数据安全也毫无疑问面临更多挑战。企业使用大模型+AI算力中心赋能数字化转型，往往需要经过预训练，精调，推理等三个环节。但无论是客户使用AI算力资源，上传数据到厂商环境训练，还是模型落地企业客户本地化私有部署环境，或者精调、训练等环节都不免会涉及数据和模型泄露的风险。
02
创新智能基础设施全栈智算解决之道
近日，在世界制造业大会上，作为神州数码信创产业布局的核心载体，神州鲲泰针对中国智造的实际场景，提出了应对创新智算基础设施挑战的解决之道。
所谓创新的智算基础设施，一方面更加强调用中国自主创新技术，赋能基础设施层的创新和迭代，另一方面也体现自动生成式AI带来的巨大变革。当前创新的智算基础设施，正在成为包括中国智能制造在内的各行各业数字化转型的坚实基础，构筑强大的底座。
针对算力挑战，神州鲲泰基于昇腾主板的全系列AI服务器，覆盖从训练到推理的全部场景，平台的处理能力非常强大，并具备完善的服务体系和本地化交付能力。针对数据安全挑战，神州鲲泰结合自身全系列基于鲲鹏底座的通用算力产品，构建“CPU+GPU+SPI”的异构智算算力平台，更好地满足国内企业数字化转型对算力和安全的需求。针对运力挑战，通过神州鲲泰独有的云管理平台，以及AI服务器和网络的深度融合，能自动实现对网络节点的快速配置和调优、验证，以及智算算力中心全局端到端流量负载分担，保证算力数据的高效转发，努力实现“零差错、零丢包”，训练效率相较同类型产品提升20%。与此同时，分布式全闪智算存储平台，基于全闪的存储介质，能很好的满足对于存储性能的要求，采用分布式存储技术，充分满足对于存储容量的需求，成为支撑智算中心高效运转的存力底座。
与此同时，基于三个产品平台，神州鲲泰正联合生态伙伴，推出了一系列满足企业数字化转型场景使用的方案型产品，包括超融合一体机，分布式全闪存储一体机，数据安全一体机，为企业客户提供更便捷、易用的场景化方案产品。
深化自主创新，赋能数字产业发展，创新智能基础设施全栈智算解决之道是神州鲲泰给出的回应和解答，深度融入“鲲鹏+昇腾”产业生态，凭借神州数码20年的深厚产业理解和数字时代的前瞻预判，神州鲲泰正走出自己的独特智算路径。
智算神州 鲲泰领航，数字时代正扬帆启航。
END